در اکثر اوقات، تصمیم گیری موثر در موقعیت های راهبردی همچون مسایل رقابتی به نگاشت غیر خطی بین محرک و پاسخ نیاز دارد. شبکه های عصبی مصنوعی می توانند در مدل سازی و حل این مسایل رهیافت مناسبی باشند. بازی معمای زندانی از معروف ترین بازی های مطرح شده در نظریه بازی ها است که به کمک آن بسیاری از مسایل رقابتی تحلیل می شود و تصمیم گیری را تسهیل می کند.در این مقاله سعی بر آن است که بازی معمای زندانی تکراری به کمک شبکه عصبی مصنوعی مدل سازی و تحلیل شود و به همین دلیل شبکه عصبی پادانتشار گراسبرگ برای انجام این بازی طراحی شده است. نتایج، نشان دهنده توانمندی این روش در مدل سازی کامل بازی است. نتایج حاصل از به کارگیری این ایده با دو روش دیگر (راهبرد TFT و مدل سازی با شبکه پرسپترون) نشان از کارایی محرز روش جدید است.